E-Dergi Oku 
AYSO

Erken Yangın Teşhisi için Renk Algılama Algoritması

Erken Yangın Teşhisi için Renk Algılama Algoritması

16 Mart 2022 | TEKNİK MAKALE
229. Sayı (Mart 2022)
554 kez okundu

1. GIRIŞ

Petrol ve gaz üretimi, hazırlanması ve nakliyesi yüksek yangın tehlikesi ile bağlantılıdır. Bu nedenle, petrol ve gaz tesislerine özel önem verilmektedir. Bu tür tesisler daima yangın alarmları ve yangın söndürme sistemleri ile donatılmıştır. Ancak, bu sistemde, özellikle otomatik yangın alarmlarının binaların içine monte edilmek için yapılmış olması gibi zayıflıklar vardır. Aynı zamanda, petrol ve gaz üretimi, hazırlama ve nakliye için teknolojik birimlerin %90'ından fazlası açık alanlara açık alanlara yerleştirilmiştir. Bu tür siteler [1] standartlara göre manuel yangın detektörleri ile donatılmıştır. Aslında bu, tutuşmayı gören insan tarafından basılması gereken bir düğmedir. Ancak burada şu zorluk ortaya çıkmaktadır: gaz ve petrol üretim teknolojisi ve bunların hazırlanması, üretim tesislerinde sınırlı personel bulunmasını varsayar. Ayrı binada bulunan operatör teknolojik süreçleri kontrol eder ve kritik anda acil durum yerinin yakınında kimse olmayabilir.

Arctic, yani kuzey kutup bölgelerindeki gaz sahalarında yangın sonrası arızaların erken tespiti sorunu daha da fazla önem arz etmektedir. Yaşamak ve çalışmak için zor koşullar, tesis personelinin 3 -5 günde bir üretim alanını ziyaret etmesi ve operatörün 10 kilometreden fazla uzakta olması durumunda, fazla insanı olmayan gaz üretim teknolojilerinin uygulanması gerekliliğini zorunlu kılmaktadır. Yangının kızılötesi emisyonuna tepki veren endüstriyel olarak üretilmiş yangın detektörleri, erken yangın algılama sorununun tamamen çözülmesine imkân vermez. Aynı zamanda, her gaz hazırlama sahası, operatörün durumu gerçek zamanlı olarak izlemesini sağlayan endüstriyel televizyon sistemi ile donatılmıştır. İnsan, görüntüyü birkaç monitörde veya aynı monitördeki ayrı pencerelerde sürekli olarak izleyemediği için, bu tür video gözetim sistemleri, bölgeye izinsiz girenleri işaret eden bir yazılıma sahiptir. Teknolojik sahada yangını algılamak için video gözetim sisteminin kullanılmasının mümkün olduğu aşikârdır. Mevcut çalışmada, [2]'de önerilen modele dayalı olarak renk algılama algoritmasını kullanan yangın tanımlama algoritmasının araştırması sunulmuştur.

Yazının devamı için tıklayın


 

İlginizi çekebilir...

Sapfir Markalı Ürünlerin Teknolojisi

ISPFIRE firmasının bayileri aracılığıyla Türkiye'de satışa sunduğu SAPFIR markalı MPH nano teknolojik, otonom, uzun kullanım ömürlü, tozlu yangın ...
20 Haziran 2022

Araç Yangınlarının Yol Güvenliği Üzerine Etkileri

Araç parçaları arızalandığında ve yangınlara ve hatta patlamalara neden olduğunda, sonuç mal kaybı, hatta can kaybı olabilir. Müfettişler ve uzmanlar,...
20 Nisan 2022

Yangın Mühendisliğinde Yangın Alarm Bilgisayar İzleme Sistemi Araştırması

Ülkemizde kentsel yapılaşma hızı artmaya devam ederken, mobil internetin temsil ettiği yeni nesil bilgi teknolojisi, devlet dairelerinin idaresinde, k...
16 Mart 2022

 
Anladım
Web sitemizde kullanıcı deneyiminizi artırmak için çerez (cookie) kullanılır. Daha fazla bilgi için lütfen tıklayınız...

  • BAU Teknolojileri Dergisi
  • Boat Builder Türkiye
  • Çatı ve Cephe Sistemleri Dergisi
  • Doğalgaz Dergisi
  • Enerji ve Çevre Dünyası
  • Su ve Çevre Teknolojileri Dergisi
  • Tersane Dergisi
  • Tesisat Dergisi
  • Yalıtım Dergisi
  • YeşilBina Dergisi
  • İklimlendirme Sektörü Kataloğu
  • Yangın ve Güvenlik Sektörü Kataloğu
  • Yalıtım Sektörü Kataloğu
  • Su ve Çevre Sektörü Kataloğu

©2022 B2B Medya - Teknik Sektör Yayıncılığı A.Ş. | Sektörel Yayıncılar Derneği üyesidir. | Çerez Bilgisi ve Gizlilik Politikamız için lütfen tıklayınız.