Derin Öğrenmeye Dayalı İzleme ile Duman ve Yangın Algılama Araştırması
Liyuan Liu, Ying Hu, Hengxu Zang
College of Marine Electrical Engineering, Dalian Maritime University,
1. GİRİŞ
Yangınlar, insan yaşamı, mülkiyet güvenliği ve doğal ekosistemler için en önemli tehditlerden birini oluşturmaktadır. İstatistiksel analizlere göre [1–3], Ocak–Aralık 2024 döneminde dünya genelinde 1,2 milyondan fazla yüksek güvenilirliğe sahip VIIRS yangın alarmı kaydedilmiştir. En yüksek alarm sayısı ağustos ayında gerçekleşmiş, 240.000’in üzerinde alarm bildirilmiş ve bu sayı bir önceki yılın aynı dönemine kıyasla %30 artış göstermiştir. 2001–2023 yılları arasında orman yangınları, küresel ağaç örtüsü kaybının 138 milyon hektarına neden olmuş ve toplam ormansızlaşmanın %28’ini oluşturmuştur.
Yangınların erken tespiti, yayılmayı önlemede ve neden olunan zararı en aza indirmede kritik bir rol oynar. Bu nedenle, görüntü ve video tabanlı duman ve yangın algılama teknolojileri üzerine yapılan araştırmalar, hızlı acil durum müdahaleleri ve akıllı izleme sistemleri için daha etkili çözümler sunmaları bakımından büyük pratik öneme sahiptir.
Son yıllarda derin öğrenme teknikleri, birçok alanda geleneksel manuel yaklaşımlara göre üstün performans göstermiştir. El ile çıkarılan özelliklere dayanan klasik bilgisayarlı görü yöntemleriyle karşılaştırıldığında, derin öğrenme daha derin ve soyut özellikler çıkarabilir, böylece algoritmaların genelleme yeteneğini önemli ölçüde artırır [4].
