FAHREDDİN SADIKOĞLU a

SELİN UZELALTINBULAT b

a Yakın Doğu Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Fakültesi, P.O.Box: 99183, Magosa, Kuzey Kıbrıs, Mersin 10 Türkiye

b Yakın Doğu Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Fakültesi, P.O.Box: 99183, Magosa, Kuzey Kıbrıs, Mersin 10 Türkiye

ÖZET

Bu makalede sinirsel ağları kullanarak retina görüntüleri için tanıma sistemi ele alınmıştır. Retina esaslı tanıma kişileri ayırt etmede kimliğin belirlenmesi için en güvenli yöntem
olarak kabul edilmektedir. Retina tanıması kademeleri retina görüntüsünün elde edilmesi, özelliklerin çıkartılması ve özelliklerin sınıflandırılması anlatılmaktadır. Sinirsel ağın yapısına dayalı retina ile kimlik tanıması bu makalede sunulmaktadır. Sinirsel ağ esaslı tanıma sistemlerinin hazırlanması backpropagation (geri yayılma) algoritması kullanılarak yapılır. Retina taraması için kullanılan sinirsel ağlarının yapısı ve öğrenme algoritmaları açıklanmaktadır. Tanıma sisteminin uygulanması MATLAB paketi kullanılarak yapılmıştır.

GİRİŞ
Biyometrik tanıma veya biyo-ölçme bir şahsın kendi anatomik yapısına ait (örneğin: parmak izi, iris) veya davranışsal (örneğin: imzası) özellikleri veya niteliklerine dayanarak
otomatik olarak tanınmasıyla ilgilidir. Bu tanıma yöntemi Kimlik Kartları (simgeler) veya PIN numaraları (şifreler) kullanan geleneksel yöntemlere göre çeşitli nedenlerle birkaç üstünlük sunmaktadır:

• Tanımlanacak şahısın tanıma noktasında fiziki olarak mevcut olması gerekir,

• Biyometrik tekniklere dayalı tanıma (kimlik belirlemesi) bir şifrenin hatırlanması veya bir hatırlatıcı taşıma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Günlük yaşamımıza bilgisayarların ve internetin giderek daha fazla dâhil olmasıyla hassas ve kişisel bilgilerin korunması ihtiyacı ortaya çıkmıştır. PIN’leri değiştirerek (veya PIN’lere ilave olarak biyo-ölçümler kullanarak), biyometrik teknikler imkân dahilinde ATM’lere, akıllı telefonlara, dizüstü bilgisayarlara ve bilgisayar ağlarına yetkisiz girişleri önleyebilir. Biyometrik özelliklerin aksine PIN veya Şifre unutulabilir ve pasaport ve ehliyet gibi kimlik belirten vesikaların sahtesi yapılabilir, çalınabilir veya kaybolabilir18. Sonuç olarak, biyometrik sistemler güvenliği daha iyileştirmek ve mali sahtekârlıkları azaltmak için görevlendirilebilir. Çeşitli biyometrik karakteristikler gerçek zamanlı tanıma için kullanılmaktadır; bunlar parmak izi tanıması, yüz tanıması, iris tanıması, el geometrisi tanıması, ses tanıması, bilgisayar tuşlarına basma özelliği tanıması, imza tanıması, konuşma tanıması ve retina yapısı tanımasıdır3. Günümüzde bu biyometrik ölçmeler daha yüksek güvenlik seviyelerine ulaşmak ve hataları düzeltme ve durumları kaydetmede kullanılmaya başlamıştır. Bir biyometrik sistem esas olarak bir kişiden biyometrik bilgili alıp, alınan bilgiden özellikleri çıkartıp bu özellikler kümesini veri tabanındaki bir şablon özellikler kümesiyle karşılaştıran bir kalıp tanıma sistemidir.

Devamı İçin:http://www.yanginguvenlik.com.tr/edergi/5/200/26/