FAHREDDÄ°N SADIKOÄžLU a

SELÄ°N UZELALTINBULAT b

a Yakın DoÄŸu Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik MühendisliÄŸi Fakültesi, P.O.Box: 99183, Magosa, Kuzey Kıbrıs, Mersin 10 Türkiye

b Yakın DoÄŸu Üniversitesi Bilgisayar MühendisliÄŸi Fakültesi, P.O.Box: 99183, Magosa, Kuzey Kıbrıs, Mersin 10 Türkiye

ÖZET

Bu makalede sinirsel aÄŸları kullanarak retina görüntüleri için tanıma sistemi ele alınmıştır. Retina esaslı tanıma kiÅŸileri ayırt etmede kimliÄŸin belirlenmesi için en güvenli yöntem
olarak kabul edilmektedir. Retina tanıması kademeleri retina görüntüsünün elde edilmesi, özelliklerin çıkartılması ve özelliklerin sınıflandırılması anlatılmaktadır. Sinirsel ağın yapısına dayalı retina ile kimlik tanıması bu makalede sunulmaktadır. Sinirsel aÄŸ esaslı tanıma sistemlerinin hazırlanması backpropagation (geri yayılma) algoritması kullanılarak yapılır. Retina taraması için kullanılan sinirsel aÄŸlarının yapısı ve öÄŸrenme algoritmaları açıklanmaktadır. Tanıma sisteminin uygulanması MATLAB paketi kullanılarak yapılmıştır.

GÄ°RÄ°Åž
Biyometrik tanıma veya biyo-ölçme bir ÅŸahsın kendi anatomik yapısına ait (örneÄŸin: parmak izi, iris) veya davranışsal (örneÄŸin: imzası) özellikleri veya niteliklerine dayanarak
otomatik olarak tanınmasıyla ilgilidir. Bu tanıma yöntemi Kimlik Kartları (simgeler) veya PIN numaraları (ÅŸifreler) kullanan geleneksel yöntemlere göre çeÅŸitli nedenlerle birkaç üstünlük sunmaktadır:

• Tanımlanacak ÅŸahısın tanıma noktasında fiziki olarak mevcut olması gerekir,

• Biyometrik tekniklere dayalı tanıma (kimlik belirlemesi) bir ÅŸifrenin hatırlanması veya bir hatırlatıcı taşıma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Günlük yaÅŸamımıza bilgisayarların ve internetin giderek daha fazla dâhil olmasıyla hassas ve kiÅŸisel bilgilerin korunması ihtiyacı ortaya çıkmıştır. PIN’leri deÄŸiÅŸtirerek (veya PIN’lere ilave olarak biyo-ölçümler kullanarak), biyometrik teknikler imkân dahilinde ATM’lere, akıllı telefonlara, dizüstü bilgisayarlara ve bilgisayar aÄŸlarına yetkisiz giriÅŸleri önleyebilir. Biyometrik özelliklerin aksine PIN veya Åžifre unutulabilir ve pasaport ve ehliyet gibi kimlik belirten vesikaların sahtesi yapılabilir, çalınabilir veya kaybolabilir18. Sonuç olarak, biyometrik sistemler güvenliÄŸi daha iyileÅŸtirmek ve mali sahtekârlıkları azaltmak için görevlendirilebilir. ÇeÅŸitli biyometrik karakteristikler gerçek zamanlı tanıma için kullanılmaktadır; bunlar parmak izi tanıması, yüz tanıması, iris tanıması, el geometrisi tanıması, ses tanıması, bilgisayar tuÅŸlarına basma özelliÄŸi tanıması, imza tanıması, konuÅŸma tanıması ve retina yapısı tanımasıdır3. Günümüzde bu biyometrik ölçmeler daha yüksek güvenlik seviyelerine ulaÅŸmak ve hataları düzeltme ve durumları kaydetmede kullanılmaya baÅŸlamıştır. Bir biyometrik sistem esas olarak bir kiÅŸiden biyometrik bilgili alıp, alınan bilgiden özellikleri çıkartıp bu özellikler kümesini veri tabanındaki bir ÅŸablon özellikler kümesiyle karşılaÅŸtıran bir kalıp tanıma sistemidir.

Devamı Ä°çin:http://www.yanginguvenlik.com.tr/edergi/5/200/26/