ÖZET
Bu makale biyometrik verilerin iÅŸlenmesi için farklı matematiksel yöntemleri tarif eder. Ä°mza vasıtasıyla kimlik tanımı için yöntemlerin özet bir tanıtımı yapılmıştır. Dinamik bir doÄŸruluk kanıtlama yönteminin matematiksel çözümleri ele alınmıştır. Spesifik görevlere baÄŸlı olarak belli matematiksel yöntemlerin kullanılması üzerine tavsiyeler getirildi. Yazılımın yapılan analizine ve dalgacık analizi lehine yapılan seçimlere dayanarak, biyometrik kiÅŸisel tanıma için yazılım geliÅŸtirme sırasında kullanılması için özet bir esas prensip pratik uygulaması maksadıyla verilmiÅŸtir

GÄ°RÄ°Åž

Biyometrik sistemler toplum içinde artarak yaygınlaÅŸmaktadır. Bu kesin kiÅŸisel tanıma problemlerinin sonucu olarak, kiÅŸisel bilgilerin güvenli bir ÅŸekilde korunmasında kaynaklanmaktadır. Uygulama bakımından biyometri bir ÅŸahsı fizyolojik veya davranışsal karakteristiklerine dayanarak tanıma yöntemi olarak kabul edilir. Bu tarzdaki parmak izi veya el geometrisi gibi biyometrik parametreler fizyolojik özelliklerdir ve belli bir dönemde ölçülür. Ayrıca fizyolojik karakteristikler arasında çeÅŸitli benzersiz olmayan özellikler de vardır ve bunlar kimlik tanıma sürecinde kullanılamaz. Böyle karakteristiklere örnek olarak kiÅŸinin ağırlık ve büyüklüÄŸü verilebilir ve bunlar zaman içinde önemli deÄŸiÅŸmeye uÄŸrar
[1-2].

2. BÄ°YOMETRÄ°K ÖZELLÄ°KLER

Davranışsal özellikler yaygın olarak yapılan herhangi bir hareketin yeniden yapılması veya tekrarlanması sırasında bilinçaltı hareketlerle baÄŸlantılıdır. Bu tip özellikler içinde ses, adım atma, bir ÅŸahsın imzası ve hatta daktiloda/bilgisayarda yazı yazma dinamikleri sayılır [3]. Biyometrik tanıma yöntemlerinin en önemli özelliklerinden biri de seçilen yöntemin farklı insanlara ait biyometrik özellikleri güvenli olarak ayırt edebilme kabiliyeti anlamına gelen doÄŸruluÄŸudur. Kullanılmalarıyla kimlik tanıma ve doÄŸruluÄŸunu kanıtlamanın mümkün olduÄŸu biyometrik parametreler her yıl daha fazla ortaya çıkmaktadır. Ancak incelenmeleri, iÅŸleme yöntemlerinin ve algoritmalarının araÅŸtırılması çok fazla zaman harcanmaktadır. Bu nedenle biyometrik parametrenin bilgi seviyesi doÄŸrudan o parametrenin kullanılma seviyesini etkiler. KiÅŸisel tanıma sistemlerinin analizleri yapıldıkça, aÅŸağıda belirtilen biyometrik parametrelerin bugün daha sık kullanıldığı ortaya çıkmıştır: parmak izi, iris tabakası, el damarları, ses ve imza [4-5].

3. Ä°MZA Ä°LE KÄ°MLÄ°K BELÄ°RLEMESÄ°

Bu çalışmada imza ile kiÅŸisel kimlik belirlemesi konusu ele alınmıştır. Bugün imza ile kimlik tanımanın iki ana yöntemi vardır:

• Statik imza tanıması

• Dinamik özelliklerin analizi.

Bir tarayıcı veya medya tableti vasıtasıyla iki veya üç boyutlu (eÄŸer ilave özellikler de ele alınacaksa, örneÄŸin kaleme yapılan baskı, kalemin yazarken eÄŸimi, imza oranı gibi) imza
modeli elde edilebilir. Günümüzde, görüntü tanıması için dikkate alınan imza parametrelerinin sayısına baÄŸlı olmaksızın tek bir yaklaşım yoktur. Statik bir imza üçüncü taraflara aktarılabilir ve kopya korumalı deÄŸildir: asıl ya da orijinal resim saydam bir kağıda kopyalanır, daha sonra bir bloknot üzerine koyulur ve bu imza basitçe ana hatlarıyla çizilir. Sonuçta orijinal imzanın tamamen aynı bir kopyası elde edilmiÅŸ olur [6] [7].

Devamı Ä°çin: http://www.yanginguvenlik.com.tr/edergi/5/200/22/