ISPFIRE Genel Koordinatörü Tayyar Bozkurt

Son yıllarda Türkiye’nin hemen hemen her bölgesinde kolay, hızlı ve ekonomik karayolu ulaşımının saÄŸlanması amacıyla tünel inÅŸasına büyük önem verilmiÅŸtir. Bu atılım ile birlikte ülkemizdeki toplam tünel sayısı 500’e yaklaÅŸmış ve bu yapılan tünellerin iÅŸletmeye açılmasından sonra düÅŸük iÅŸletme maliyetine sahip olması, sürücüler için ekonomik olması, güvenli olması, kapsamlı kontrol ve yönetim sistemlerine sahip olması vb. birçok talebe cevap vermesi hedeflenmektedir. Ülkemizde sayıları ve uzunlukları artan ve yoÄŸun bir ÅŸekilde kullanılan tünellerimizin yangına karşı korunması önem arz etmektedir. Korumasız bir tünel içerisinde gerçekleÅŸecek yangının tünel içerisinde yaratacağı tahribat oldukça yüksek ve tehlikeli olacaktır.

Bu tarz yangınlarla mücadele etmek, insanlar için oldukça riskli ve zorlu bir görevdir. Tüneller dar ve uzun yapılardır, bu nedenle yangın çıktığında içerideki insanların kaçabileceÄŸi çıkışlar sınırlı olabilir. Tahliye süreci zorlaşır ve zaman alır, hava sirkülasyonu sınırlıdır ve yangın dumanı hızla yayılır. YoÄŸun duman görüÅŸü engeller ve mücadele ekiplerinin etkili çalışmasını zorlaÅŸtırır. Yangınlar tünellerde yüksek sıcaklıklara ve ısı birikimine neden olabilir. Ekiplerin yangın bölgesine yaklaÅŸması ve yangını söndürmesi zorlaşır. Tüneller dar yapılara sahip olabilir ve bu da itfaiye ekiplerinin ve ekipmanlarının yangın bölgesine eriÅŸimini kısıtlayabilir. Aktif bir tünelde yangın çıkması durumunda trafik akışı da engellenir. Bu durum, yangınla mücadeleyi ve tahliye sürecini olumsuz etkileyebilir.

Ancak teknolojinin geliÅŸmesiyle birlikte bu saydığımız olumsuzluklara karşı yapay zeka yangın müdahalesinde önemli bir rol oynamaya baÅŸlamıştır. Yapay zekanın yangın müdahalesindeki önemli katkılarından biri, yangınların erken tespit edilmesi ve teÅŸhis edilmesidir. GeliÅŸmiÅŸ algoritmalar, termal ve optik sensörlerle birleÅŸtirilerek yapay zeka sistemleri yangınları hızla algılayabilir ve böylece yangınların küçük alevler halindeyken tespit edilmesi, müdahale sürecini hızlandırır ve yangının büyümeden kontrol altına alınmasını saÄŸlar. Yapay zeka, yangın müdahalesindeki kaynakların verimli bir ÅŸekilde yönetilmesine de yardımcı olur. Verilerin analizi sayesinde, yangının yoÄŸun olduÄŸu bölgelere öncelikli olarak müdahale edilirken, daha az etkilenen bölgelere ise kaynakların dağıtılması planlanır. Bu da kaynakların etkin ve verimli kullanılmasını saÄŸlar.

Yazının devamı için tıklayın