Biyometri temel olarak kalıp algılama sistemlerinin genişletilmesi üzerine kuruludur. Günümüzde, kameralar ve tarama cihazları gibi elektronik ya da optik sensörler insanların görüntülerini yakalamak veya insanların ‘özgün’ özelliklerinin ölçümlerini yapmak için kullanılır. Bu teknolojiler; güvenlik, siber suç önleme ve sınır kontrolü, kamu yararı/sosyal fayda, gümrük, göçmenlik, pasaport, ve sağlık sektörü kimlik doğrulama ve ticari amaçlar gibi çok farklı alanlarda kullanılabilmektedir. Kimlik belirlemek amacıyla tek bir biyometrik özellik kullanan çoğu tipik biyometrik sistem, algılanan veride gürültü gibi zorluklar arz etmektedir ve bu da sistemin Hatalı Kabul Oranını (GAR) arttırır ve bu da Özgün Kabul Oranını (FAR) azaltır. Bu sebeple, biyometrik sistemin sağladığı güvenlik onun faydalarını azaltmaktadır. Bu makalede, tekli biyometrik sistemlere kıyasla; daha iyi doğrulama hatasızlık oranı, daha fazla subje kapsayabilmek amacıyla daha geniş özellik alanı, ve yanıltıcı sinyallere karşı daha yüksek güvenlik gibi çok çeşitli avantajlar arz eden Bileşik Multimodal sistemleri önermekteyiz. Önerilen gelişmiş multimodal kimlik doğrulama sistemi özellik çı- kartma (parmak izi, retina ve parmak damarı kullanarak) ve anahtar oluşturma (RSA kullanarak) teknolojisine dayalıdır. MATLAB 2014 kullanılarak gerçekleştirilen deneysel değerlendirme RSA’ye sahip multimodal biyometri sistemlerinin performansında, GAR’da %95.3 ve FAR’da %0.01’lik artış ile ciddi bir iyileşme olduğunu ortaya koymuştur. 

Devamı için: http://www.yanginguvenlik.com.tr/edergi/5/193/48/#zoom=z