Ä°lker Özzorlu 

Fike Türkiye

Kanada’da yapılan bir araÅŸtırmaya göre 9300m2’lik bir alana sahip ticari bir iÅŸletmede yangın olasılığı %1,8 olarak tespit edilmiÅŸtir. Hong Kong’da yapılan bir diÄŸer çalışmada da 2002 ile 2007 arasındaki yangın istatistikleri toplanmış ve 10.000 m²’lik alanda yer alan bir endüstriyel tesiste yangın olasılığı %4,8 olarak belirlenmiÅŸtir. Yakın zamandaki istatistiklere göre Amerika BirleÅŸik Devletler’indeki konut dışındaki ticari iÅŸletme ve endüstriyel tesislerde oluÅŸan yangınların %72’sinde; BirleÅŸik Krallık’taki yangınların ise %68’inde tutuÅŸmanın baÅŸladığı alanda yangın algılama sisteminin bulunmadığına dair bir çalışma ortaya çıkarılmıştır

[1]. Bu rakamlar yangın nedeniyle can ve mal kaybının oluÅŸturduÄŸu maddi ve manevi zararları özetlemekte ve yangını erken algılamanın önemini ortaya koymaktadır. Sinyal iÅŸleme ve video görüntüleme teknolojileri son yıllarda hızlı bir ÅŸekilde geliÅŸimini sürdürmektedir. Bu teknoloji geliÅŸiminin sayesinde çeÅŸitli alanlarda kullanım oranı da artmakta ve bir çok endüstride karşımıza çıkmaktadır. Yangın algılama sistemlerinde video görüntüleme teknolojisinin kullanılması da hızlı bir ÅŸekilde geliÅŸimini sürdürerek uluslararası standartlarda yerini almıştır. Ä°lk olarak NFPA 72’nin 2007 versiyonunda tanımlanan video görüntüleme ile yangın
algılama sistemleri günümüzde tamamlayıcı sistem olmaktan çıkmış, birincil algılama sistemi olarak kullanılmaya baÅŸlamıştır. Özellikle geniÅŸ alan, algılama mesafesi, yükseklik, toz/kir gibi etkenlerden dolayı noktasal tip algılama dedektörlerinin kurulum ve kullanımının zor olduÄŸu alanlarda video görüntüleme teknolojileri ile algılama baÅŸarılı sonuçlar ortaya koymuÅŸtur.

2. TEKNOLOJÄ°

Temel olarak video görüntüleme ile algılama sistemi (VGA) bir görüntüleme cihazı (kamera) içerisine ve/veya merkez sunucuya entegre edilmiÅŸ video tabanlı analiz algoritmasına ve merkez donanım cihazlarından oluÅŸur. Analog veya IP kamera ile alınan görüntü kamera içerisindeki özel yazılım tarafından iÅŸlenerek yangın durumunda ortaya çıkabilecek duman, alev ve yansıyan alev durumları tespit edilir. Algılama algoritmaları duman ve alev karakteristiklerini tanımlamak için farklı teknikler kullanır ve temelde görüntüdeki piksellerin spektral, uzamsal ve zamana baÄŸlı deÄŸiÅŸkenlik özelliklerinin takbine dayanır. Bu algoritmalar aynı zamanda parlaklık, kontrast, hareket, dinamik frekanslar, duman modellemesi ve renk eÅŸleÅŸtirme farklılıkları gibi deÄŸerlendirmeleri de içerir. GeçmiÅŸten bugüne Fujiwara ve Terada, Kopilovic, Töreyin, Vicente ve Guillemant, Grech-Cini, UTC Resaerch Center farklı yöntemlerle araÅŸtırmalar yürütmüÅŸ; bu çalışmalarda arkaplan kesintisi, titreÅŸim çıkarımı, dış çizgi baÅŸlatımı ve sınıflandırması gibi bileÅŸenler kullanılarak Bayesian analizi veya kural tabanlı analiz yöntemleriyle duman modellemesi yapılmıştır. [2] 

Devamı için tıklayın: http://www.yanginguvenlik.com.tr/edergi/5/197/24/