İlker Özzorlu 

Fike Türkiye

Kanada’da yapılan bir araştırmaya göre 9300m2’lik bir alana sahip ticari bir işletmede yangın olasılığı %1,8 olarak tespit edilmiştir. Hong Kong’da yapılan bir diğer çalışmada da 2002 ile 2007 arasındaki yangın istatistikleri toplanmış ve 10.000 m²’lik alanda yer alan bir endüstriyel tesiste yangın olasılığı %4,8 olarak belirlenmiştir. Yakın zamandaki istatistiklere göre Amerika Birleşik Devletler’indeki konut dışındaki ticari işletme ve endüstriyel tesislerde oluşan yangınların %72’sinde; Birleşik Krallık’taki yangınların ise %68’inde tutuşmanın başladığı alanda yangın algılama sisteminin bulunmadığına dair bir çalışma ortaya çıkarılmıştır

[1]. Bu rakamlar yangın nedeniyle can ve mal kaybının oluşturduğu maddi ve manevi zararları özetlemekte ve yangını erken algılamanın önemini ortaya koymaktadır. Sinyal işleme ve video görüntüleme teknolojileri son yıllarda hızlı bir şekilde gelişimini sürdürmektedir. Bu teknoloji gelişiminin sayesinde çeşitli alanlarda kullanım oranı da artmakta ve bir çok endüstride karşımıza çıkmaktadır. Yangın algılama sistemlerinde video görüntüleme teknolojisinin kullanılması da hızlı bir şekilde gelişimini sürdürerek uluslararası standartlarda yerini almıştır. İlk olarak NFPA 72’nin 2007 versiyonunda tanımlanan video görüntüleme ile yangın
algılama sistemleri günümüzde tamamlayıcı sistem olmaktan çıkmış, birincil algılama sistemi olarak kullanılmaya başlamıştır. Özellikle geniş alan, algılama mesafesi, yükseklik, toz/kir gibi etkenlerden dolayı noktasal tip algılama dedektörlerinin kurulum ve kullanımının zor olduğu alanlarda video görüntüleme teknolojileri ile algılama başarılı sonuçlar ortaya koymuştur.

2. TEKNOLOJİ

Temel olarak video görüntüleme ile algılama sistemi (VGA) bir görüntüleme cihazı (kamera) içerisine ve/veya merkez sunucuya entegre edilmiş video tabanlı analiz algoritmasına ve merkez donanım cihazlarından oluşur. Analog veya IP kamera ile alınan görüntü kamera içerisindeki özel yazılım tarafından işlenerek yangın durumunda ortaya çıkabilecek duman, alev ve yansıyan alev durumları tespit edilir. Algılama algoritmaları duman ve alev karakteristiklerini tanımlamak için farklı teknikler kullanır ve temelde görüntüdeki piksellerin spektral, uzamsal ve zamana bağlı değişkenlik özelliklerinin takbine dayanır. Bu algoritmalar aynı zamanda parlaklık, kontrast, hareket, dinamik frekanslar, duman modellemesi ve renk eşleştirme farklılıkları gibi değerlendirmeleri de içerir. Geçmişten bugüne Fujiwara ve Terada, Kopilovic, Töreyin, Vicente ve Guillemant, Grech-Cini, UTC Resaerch Center farklı yöntemlerle araştırmalar yürütmüş; bu çalışmalarda arkaplan kesintisi, titreşim çıkarımı, dış çizgi başlatımı ve sınıflandırması gibi bileşenler kullanılarak Bayesian analizi veya kural tabanlı analiz yöntemleriyle duman modellemesi yapılmıştır. [2] 

Devamı için tıklayın: http://www.yanginguvenlik.com.tr/edergi/5/197/24/