jBiLiŞiM GÜVENLiĞi tabakasının aynı desende olması 1052'de bir olasılık . Son zamanlarda en yaygın gündeme gelen biyometrik güvenlik sistemi iris taraması olmuştur. Bu yöntemin güvenlik notu hayli yüksek. Bunun yanında güvenlik sistemleri içerisinde maliyeti en yüksek olan sistemdir. 2.2.2. Parmak İzi Tanıma Parmak izi tanıma teknolojisinde farklı yaklaşımlar bulunmaktadır. Bunlardan bazıları polisin kulland ı ğı geleneksel karşılaştırma yöntemini oluşturmakta, bazıları ise kendine özgü yaklaşımlar sergilemektedir. Bu cihazların diğer biyometrik cihazlardan çok daha fazla çeşidi mevcuttur. Ancak bilinenin aksine parmak uçlarındaki deri ayrıntılarıyla yapılan kimliklendirmeler, yerlerini çok daha detaycı ve hassas sistemlere bırakmaktadır. Örneğin "termal görüntüleme" sisteminde parmağın ısısından faydalanılır. Parmak bir çip üzerinden geçirilir ve parmak ısısının izleri okunur. Şekil 4' de parmak izini okuyan cihaz görülmektedir. Diğer bir sistemde ise parmak izi tarafından emilen elektrik akımından faydalanılmaktadır. Sabit diskinizle okuma yazma yapabilmeniz için üzerine parmağını z ı bastırıp , ona sizden şüphe etmemesini göstermeniz gerekiyor. Şekil S'te parmak izine duyarlı bilgisayar parçaları olan Şekil 5. Parmak iziııe duyarlı USB ve.fare. IYANGIN ve GÜVENLiK SAYI 90 146 USB ve fare görülmektedir. Parmak izi sisteminin kullanıcı lara yeterli açıklamanın ve eğitiminin verildiği ve sistemin kontrollü bir ortam dahilinde gerçekleştiği ev içi uygulamalarda ku llanılmasın ı n iyi bir seçenek olduğu öngörülmektedir. 2.2.3. Yüz Tanıma Daha çok askeri uygulamalarda, silah kontrolü gibi çok kritik uygulamalarda, kullanıcının kimliğinde oluşabilecek şüpheleri tamamen ortadan kaldırmak için kul lanılan bu sistem, 2003 yılında Florida'da, kalabalık caddelerin kameralarla izlenmesi ve. aranan suçl uların yüz tanımlama yazılımları vasıtası ile tespit edilerek derhal yakalan mas ı önerisi gündeme getirildiğinde, adından sıkça bahsettirmişti. Sivil toplum örgütlerinin, insanların fişlenmesi ve devamlı gözetlenmesi anlamına gelen bu uygulamaya çok büyük tepki vermelerinin ardından , bu uygulamadan vazgeçilmiştir. 1 Şekil 6. Yüz ıaraııması. Yüzdeki yaklaşık 50 noktayı inceleyerek ve bu verilerden kalıp oluşturarak sonuca varan bu sistem yine bilgisayar programları kullanılarak uygulanmaktadır. Yüz tanıma sistemlerinin pratik uygulamalardaki başarı grafiği yüksek olmamakla birlikte bu alandaki gel işmeler devam etmektedir. İnsan yüzünün zamanla değ işti ği düşünüldüğünde bu sistemin fazla da güvenli olmadığı fark edilmiştir. Şekil 6'da biyometri teknolojisinde kul lanı lmak üzere verisi ol uşturulmuş basit bir yüz görüntüsü görülmektedir. 2.2.4. El Geometrisi Tanıma Bu teknoloji adından da anlaşılacağı gibi ku llanıcıların el ve parmak gibi fiziksel karakteristiklerinin üç boyutlu bir ortamda ölçülebilmesi prensibine dayanmaktadır. El bir tarayıcının üzerine koyulduğu vakit ortaya çıkan görüntü diğer el görüntüleriyle ka rş ıl aşt ı rılır. El geometrisinin diğer metodolojilere göre kullanımı daha kolaydır. Bu nedenle kullanıcı yoğunluğunun bulunduğu yerlerde kullanı lması daha efektif olan bir metodolojidir. El geometrisi okuyucularının diğer sistemlerle ve süreçlerle entegrasyonu çok daha kolay olmaktadır. Şekil 7'de el geometrisi ile çalışan sistem görülmektedir. Şekil 7. El geomerisi sistemi.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=