Yangın ve Güvenlik Dergisi 216. Sayı (Temmuz-Ağustos 2020)

26 Yangın ve Güvenlik / Temmuz-Ağustos 2020 yanginguvenlik.com.tr ikinci derece hata tekniği kullanılır. Ortalama karekök hatası bir tahmin edici (esas model fonksiyonları) ve bir tahmin aracı (sensör düğümünden gelen veri) arasındaki ölçmek için kulla- nılır. Bu değer Eşitlik 6 ve 7 ile gösterildiği gibi hesaplanır [14]: 3. DEĞERLENDIRME IRIS yazılım platformu olan sensör düğümleri ile MTS420/400CC model sensör panosu bir takım yangın dene- yini yapmak için kullanıldı [11]. Bu panoda beş tip çevre ile ilgili sensör kullanılmaktadır: bağıl nem, sıcaklık, barometrik basınç, ışık yoğunluğu ve akselometre (ivme ölçer). Yazılım bakımından, sunucuda (server) Ubuntu Linux versiyon 12.04 kullanıldı. Araka katman yazılımı Java tarafından ve veri tabanı MySQL içinde geliştirildi. Son olarak, WSN (Wireless sensor network _ kablosuz sistem ağı) için TinyOS işletim sistemi versiyon 2.1.2 kullanıldı. Kullanılan metodolojinin ana yapısı bir ağaç gövdesinin orta kısmına yaklaşık üç metre yükseğe yerleştirmiş sensör düğümüdür. Deneyler 2019 yılı Nisan ve Mayıs aylarında yapıl- mıştır. Diğer taraftan veri toplanması iki aşamaya bölünmüştür: 1) Esas modelin oluşturulması ve 2) Kontrollü yangın deneyleri. Bunların her biri aşağıda açıklanmıştır: 1. Esas model: T(t) ve H(t) esas fonksiyonları geliştirmek için yeterli bilgiye sahip olmak, bu aşamada, sensör düğümü bir bahçe aydınlatma meşalesi kullanılarak alev koşullarına maruz bırakılmıştır. Deneyin süresi 1 saniye örnekleme periyodu kullanarak 6 dakika olmuştur. Bu aşamada 20 deney yapılmıştır. 2. Kontrollü yangın deneyleri: Farklı örnekleme periyodları: 3, 4, 6 ve 8 saniye kullanarak bir seri deneyler yapılmış- tır. Hedef olayın en iyi performansla tespit edilmesi için örnekleme periyodunun incelenmesidir. Bu aşamada 32 deney (her tip örnekleme periyodu için 8 olmak üzere) yapılmıştır. Amaç daha sonraki kademelerde kullanılacak örnekleme periyodunun belirlenmesidir. Yeni esas modeli oluşturmak için, basit regresyon anali- ziyle eğri uydurması IBM’in SPSS istatiksel yazılımı yardımıyla uygulanmıştır [15]. Toplanan verilerle aşağıdaki esas model elde edilmiştir: (6) (7) Tablo 1. Deneylerde kullanılan parametreler. Para- metre Açıklama Değer n WT pencere ölçüsü 15 T eşik Sıcaklık eşiği, sensörün örnekleme periyodu 1.01 P 6 saniye Θ Analiz sınır zamanı 360 saniye emax SSM için maksimum değerlendirme sayısı 5 α Bir yangını tespit için kullanılan eşik 0.7 MAKALE