Yangın ve Güvenlik Dergisi 200. Sayı (Temmuz-Ağustos 2018)

34 Yangın ve Güvenlik / Temmuz-Ağustos 2018 yanginguvenlik.com.tr KAPAK KONUSU / MAKALE SONUÇ Bu makale sinirsel ağ esaslı retina tanıma sisteminin sen- tezi üzerine yapılan çalışmaya ayrılmıştır. Retina esaslı tanı- ma bir kimliğin tanınması için güvenli yöntemlerden biridir. Retina esaslı tanıma sisteminin yapısı tasarlanmıştır. Sistem ön işleme ve sınıflandırma kademelerini içerir. Ön işleme re- tina görüntülerinin gri tondaki değerlere dönüştürülmesine ve giriş özelliklerinin görüntülerden çekilmesine uygulanır. Bu özellikler Sinirsel Ağ için giriş sinyalleridir. Sinirsel Ağ tanıma adımında retina formlarını sınıflandırılmak için uygulanır. Si- nirsel ağ esaslı retina tanıma sisteminin çalışma prensibi ve öğrenme algoritması sunulmuştur. Simulasyonda DRIVE veri tabanı kullanılmıştır. Retina tanıma sisteminin uygulaması MATLAB paketi kullanılarak yapılıştır. Ön işlemeden sonra yeri tespit edilen retina görüntüleri bir veri kümesi tarafından temsil edilir. Bu veri kümesini giriş sinyali olarak kullanarak, si- nirsel ağ retina formlarını tanımada kullanılmaktadır. Görüntü formları için tanıma doğruluğu %97,50 olarak elde edilmiştir KAYNAKLAR 1. Robert BH. Biometrics:Personal identification in networ- ked society. Edited by A. K. Jain, R. Boille, S. Pankanti. Springer: Berlin; 1999. 2. Sichmid N. Retina Identification Biometric Systems; 2004. 3. Rahib HA, Altunkaya K. Neural network based biometric personal identification with fast iris segmentation. In- ternational Journal ofControl Automation and Systems 2009; Volume 7. No.1. 4. Rahib HA, Kilic K. Robust feature extraction and iris re- cognition for biometric personal identification 2011; InTe- ch Open Access Publisher. 5. Rahib HA, Altunkaya K. Personal iris recognition using neural networks. International Journal of Security and its Applications; April 2008: Volume 2. No.2. 6. Akram MU, Tariq A, Khan SA. Retinal recognition:Perso- nal identification using blood vessels. 6th International Conference on Internet Technology and Secured Transa- ctions. Abu Dhabi: United Arab Emirates; 11-14 December 2011. 7. Amiri MD, Tab FA, Barkhoda W. Retina identification ba- sed on the pattern of blood vessels using angular and radial partitioning. Proceedings Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. Bordeaux: France; 2009. 8. Gonzalez RC, Woods RE. Digital Image Processing; 1992. 9. Staal J, Abramoff MD, Niemeijer M, Viergever MA, Gin- neken BV. Ridge-Based vessel segmentation in color images of the retina. IEEE Trans. Med. Image April 2004; Volume 23. No.4: 501-509. 10. Soares JVB, Leandro JJG, Cesar RM, Jelinek HF, Cree MJ. Retinal vessel segmentation using the 2-D gabor wavelet and supervised classification. IEEE Trans on Med. Image 2006; Volume 2. No. 9: 1214-1222. 11. Frucci M, Riccio D, Baja GS, Serina L. Segmenting vessels in retinal images; 2015. 12. Sreejini KS, Govindan VK. Improved multiscale matched filter for retinal vessel segmentation using PSO algorit- hm. Egyptian Informatics Journal 2015. 13. Babu KG, Subbaiah PV, Satya ST. Unsupervised fuzzy based vessel segmentation in pathological digital funds images. J. Med. Syst. 2010. 14. Elena MP, Hughes AD, Thom SA, Bharath AA, Parker KH. Segmentation of blood vessels from red-free and fluo- rescein retinal images. Med Image Anal. 2007. 15. Perez ME, Hughes AD, Thorn SA, Parker KH. Improve- ment of a retinal blood vessel segmentation method using the insight segmentation and registration toolkit (ITK) in: engineering in medicine and biology society. EMBS 2007. 29th annual international conference of the IEEE; 2007:892–895. 16. Zana F, Klein JC. Segmentation of vessel-like patterns using mathematical morphology and curvature evalua- tion. Image Process. IEEETrans 2001;10(7):1010–9. 17. Fraz MM, Barman SA, Remagnino P, Hoppe A, Basit A, Uyyanonvara B, Rudnicka AR, Owen CG. An approach to localize the retinal blood vessels using bit planes and center line detection. Comput Methods Prog. Biomed. 2012;108(2): 600–16. 18. Ibrahim D. A dan Z ye Matlab ile çalışmak; 2004. n ENERJİ VE ÇEVRE SEKTÖRÜ DERGİSİ Zenginleşen içeriği ve dağıtım gücüyle alanında lider dergimizde yer alarak mesajlarınızı hedef kitlenize ulaştırabilirsiniz. www.enerji-dunyasi.com facebook.com/Enerji-ve-Çevre-Dünyası-Dergisi-1268471029865988/ twitter.com/EnerjiDunyasi linkedin.com/groups/13541981