Yangın ve Güvenlik Dergisi 197. Sayı (Mart 2018)

28 Yangın ve Güvenlik / Mart 2018 yanginguvenlik.com.tr KAPAK KONUSU / MAKALE sından daha avantajlı olabilir. Ayrıca kullanılacak cihaz miktarı da daha az olacağı için olası arıza noktası miktarı daha dü- şecektir. Yaklaşık 20 adet noktasal tip duman dedektörüyle algılama yapılacak alanda tek bir VGA cihazıyla çözüm sağ- lanabilir [4]. Dolayısıyla daha az cihazla daha geniş alanda algılama olasılığı sağlar. Çevresel koşullar da algılama sistemini etkileyen bileşen- lerden birisidir. Toz, kir ve hava koşulları dedektörün normal çalışma performansını düşüren koşulların başında gelir. VGA sistemlerinde kullanılan cihazların çevresel koşullardan etki- lenmesi ise fark edilir derecede daha düşüktür. Sahaya yer- leştirilen kameralar bulunduğu ortama göre koruyucu muha- faza içerisinde yer aldığından dumana ve ısıya direk maruz kalmamakta dolayısıyla daha az etkilenmektedir. Sistemlerin hem dahili hem de harici ortamlarda kullanılabilir olması da artı yönlerinden birisidir. VGA sistemlerinin bir izleme sistemi olarak da kullanıla- bilmesi kullanıcılar açısından da kolaylık sağlayabilmektedir. Sistem hem bir kapalı devre kamera sistemi gibi hem de yangın algılama sistemi olarak kullanılmaktadır. Canlı izleme sayesinde alarm doğrulaması ekran başındaki operatör tara- fından hızlıca yapılabilir ve yangında büyük önem arz eden müdahale süresini kısaltır. Alınan görüntülerin merkez cihaz- larda saklanması, arşivlenerek ileride kullanılabilir olması da kanıt açısından avantaj sağlayabilir. Hangar ve Depo gibi yüksek tavanlı alanlar, stadyumlar, havalimanları, atriumlar, endüstriyel tesisler, müze ve tarihi binalar klasik algılama sistemlerinin yerine VGA sistemlerinin tercih edildiği yerlerden bazılarıdır. Belirtilen alanlarda uygu- lamaları standartlara uygun olarak yapılmış olup; halihazırda başarılı sonuçlar vermektedir. VGA sistemlerinde hatalı alarmların önüne geçilmesi ve en az indirgenmesinde önemli olan bir etken de bakımdır. Kamera lensinin kirlenmesi, engellenmesi, görüş alanının kapanması, güç kaynağının kesilmesi, haberleşme ve iletim hattının kesilmesi gibi durumlar sistemin doğru ve kararlı çalışmasını etkileyen noktalardır. Bunların önüne geçilmesi için düzenli bakımların planlanması ve yapılması gerekmek- tedir. Tabi yukarıda saydığımız etkenlerin her biri sistemde bir alarm olarak tanımlanmakta ve operatörlere sesli veya görsel uyarı verebilmektedir. 5. SONUÇ Video görüntüleme ile yangın algılama teknolojisi çok es- kiye dayanmamakla birlikte son yıllarda hızlı bir gelişim gös- termektedir. Görüntüleme sistemlerindeki hızlı gelişim saye- sinde bu teknolojilerin yangın sistemleri içerisinde de hızlıca ilerleyeceğini ortaya koymaktadır. Alınan görüntü içerisinde- ki piksellerin farklı algoritmalar ile değerlendirilmesi sonu- cu yangın kararının verilmesi prensibine dayanan teknoloji uluslararası standartlarda yerini almıştır. Kullanım alanlarının yaygınlığı ve klasik sistemlerine iyi bir alternatif olması nede- niyle önümüzdeki süreçte daha yaygın kullanım oluşturacağı aşikardır. Avrupa standartlarında da yer bulması sonucu sis- tem daha hızlı bir yayılım göstererek klasik sistemler arasında yerini alacak gibi görünmektedir. KAYNAKLAR 1. Mac Mottley, “Risk Management of Fire Using Video Ba- sed Detection”, www.fike.com, Fike Video Image Detecti- on, 47 Loveton Circle, Suite F Sparks, MD 21152 2. Ziyou Xiong, Rodrigo Caballero, Hongcheng Wang, Alan M. Finn, Muhidin A. Lelic, and Pei-Yuan Peng, “Video-ba- sed Smokes Detection: Possibilities, Techniques and Challenges”, United Technologies Research Center, East Hartford, CT, 06109 3. Bob Elliott, “Video Image Detection No Longer a Supple- mental System”, SUPDET 2010 – February 16th, 2010, FM Approvals 1151 Boston-Providence Turnpike Norwood, MA 02062 4. Rick Jeffres, “Breakthroughs In Video Image Fire Detec- tıon For The Oil And Gas Industry”, www.fs-world.com , Fall 2011 edition 5. NFPA 72, National Fire Protection Association, The Nati- onal Fire Alarm Code (2007 ed.) 6. NFPA 72, National Fire Protection Association, The Nati- onal Fire Alarm Code (2016 ed.) 7. UL 268B, Underwriters Laboratories, Outline of Investi- gation for Video Image Smoke Detectors, www.ul.com 8. FM 3260, American National Standards Institute, Radiant Energy-Sensing Fire Detectors for Automatic Fire Alarm Signaling, August 2010, www.fmapprovals.com 9. FM 3232, “Aproval Standart for Video Image Smoke De- tector for Automatic Fire Alarm Signaling”, December 2011, www.fmapprovals.com 10. “Video Detection Technology, Codes and Applications Update”, IFP International Fire Protection Magazine, 24 February 2011 11. Daniel T. Gottuk, Ph.D., P.E., “Video Image Detection Sys- tems Installation Performance Criteria”, Hughes Associ- ates, Inc. 3610 Commerce Drive, Suite 817 Baltimore, MD 21227-1652 12. Alan J. Kouchinsky and James A. Milke, “Analysis of Response Characteristics of CCTV Surveillance for Fire Detection”, Department of Fire Protection Engineering University of Maryland, College Park, May 31, 2007 n