Yangın ve Güvenlik Dergisi 193.Sayı (Eylül 2017)

48 Yangın ve Güvenlik / Eylül 2017 yanginguvenlik.com.tr teknikleri kullanılarak sekiz farklı konumlandırma temelinde yapılan Kirch şablonu ile retina içinde gösterilen damar seg- mentasyonu önerilen biyometrik sistemde kullanılmaktadır. 5. PARMAK DAMARI ALGILAMA Parmak, infrared ışık kaynağı ile kamera arasına yerleşti- rilir. İnfrared ışık kan damarları içinde bulunan hemoglobin tarafından emilir ve avuç içindeki damarların paterni bir göl- ge paterni olarak yakalanır. Taraması yapılan bir parmağın resmi gösterilmektedir. Infrared ışık altında sadece damar paterni değil aynı zamanda parmak kemikleri ve kasların farlı kalınlıkları tarafından üretilen düzensiz gölgeleri de içer- mektedir. Infrared ışık damar paternini gösteren bir parmak görüntüsü yakalamak için kullanılır ve bu aynı zamanda, sı- caklığa, fiziksel koşullara vs. bağlı olarak kan damarındaki dalgalanmayı da yansıtmaktadır. Bir kişiyi yüksek doğruluk oranı ile tespit edebilmek için, bir resim içindeki ince/kalın ve net/net olmayan damarların patenlerinin eşit seviyede çıkartılması gereklidir. Tekrarlayan çizgi izleme yöntemi ve maksimum kıvrım yöntemi temelinde elde edilen parmak damarı paternleri Şekil 4 (b)’de gösterilmiştir. 6. ÖZELLIK SEVIYESINDE BILEŞTIRME Özellik seviyesinde bileştirme birden fazla biyometrik kaynaktan elde edilmiş olan farklı özellik kümelerinin birleş- tirilmesi anlamına gelmektedir. Özellik kümelerinin homojen oldukları durumlarda (Örneğin parmak izi, retina ve parmak damarı gibi farklı biyometrik modalitelerin özellik kümeleri), bunlar tek bir özellik kümesi oluşturacak şekilde birleştiri- lirler. Birden fazla özellik kümesinin, aynı biyometrik özelli- ğin aynı özellik çıkartma algoritması ile işlenmiş olan farklı örneklerine denk geldiği durumlarda özellik seviyesi bileş- tirme işlemi bir şablon güncelleme ya da şablon iyileştirme olarak görülebilir. Bu, diğer bileştirme tekniğine kıyasla algı- lama hatasızlığını iyileştirmektedir. Bu araştırma çalışmasın- da, depolanan matrisin bileştirilmiş matrisi içerisinde özellik seviyesi bileştirme tekniği uygulanmış ve bu daha sonra mevcut sorgulamanın bileştirilmiş matrisi ile doğrulanmıştır. 7. DEĞIŞTIRILMIŞ DRSA (MDRSA) Multimodal biyometrik sistem bireysel bilginin birden fazla özelliğinden oluşmaktadır ve bu yüzden veri tabanın- dan şablonun elde edilmesi önemlidir. Bu sebeple, şablonu şifrelemek için önerilen sistem kamusal anahtar kriptografisi olan RSA’dir. Mevcut RSA’ye kıyasla, şifresi çözülmüş görün- tüde yüksek kalite elde etmek için, bir algoritmanın simetri özellikleri kullanılarak RSA’nın şifre çözme aşamasında mo- difikasyon yapılmıştır. MDRSA (Değiştirilmiş Çözümlenmiş Rivest, Shamir ve Adleman) aşağıdaki adımlar ile açıklan- mıştır: 7.1 Anahtar Oluşturma: I. p ve q şeklinde iki farklı asal ayı seçin. II. n=p*q olacak şekilde n bulun (n, hem kamusal hem de özel anahtarlara yönelik katsayı olarak kullanılacaktır) III. n’in katsayısını bulun, Φ (n) burada Φ (n) = (p-1)(q-1) IV. 1 < e < Φ (n) ve e ve Φ (n) olacak şekilde bir e seçin. (e ve Φ (n) asal sayılardır). Burada ‘e’ kamusal anahtar üssü olarak tutulmaktadır. V. (modüler aritmetik kullanılarak), aşağıdaki eşitliği kar- şılayacak şekilde belirlenir. d= 1 (mod Φ (n)) Bu genelde Genişletilmiş Öklid Algoritması kullanılarak hesaplanır. e ve Φ (n) asal sayılardır ve d, ‘e’nin tersinin mo- düler multiplikatifidir. Kamusal anahtar, ‘n’ kat sayısına ve kamusal (ya da şif- releme) üssüne sahiptir. Özel anahtar ‘n’ katsayısına ve gizli tutulan özel (ya da şifre çözme) üssü olan ‘d’ ye sahiptir. 7.2 Şifreleme I. ‘A’ kişisi kendi kamusal anahtarını (katsayı n ve üs e) B kişisine aktarır, kendi özel anahtarını gizli tutar. II. ‘B’ kişisi A kişisine ‘M’ mesajını göndermek istediğini ilk önce, dolgu şeması adı verilen ve üzerinde uzlaşılmış olan tersine çevrilebilir protokolü kullanarak M’i, 0 < m < n olacak şekilde bir tam sayıya çevirir III. B kişisi A kişisinin kamusal anahtar bilgisini kullana- rak, C ≡ me (mod n) ‘ye denk gelen şifre metnini hesaplar. IV. ‘B’ kişisi şimdi ‘M’ mesajını şifre metni ya da C içerisin- de A kişisine gönderir. Şekil 5. Özellik seviyesi bileştirmede kullanılan adımlar Şekil 4 (a) Orijinal resim (b) Çıkartılan damar paterni Şekil 3 (a) Orijinal resim (b) kan damarı segmentasyonu GÜVENLİK / MAKALE