Yangın ve Güvenlik Dergisi 184. Sayı (Temmuz-Ağustos 2016)

KAPAK KONUSU - MAKALE YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 184 34 belirginlik (5, 0.65), (IV) Güçlü ü ekilde be- lirgin (7, 0.75), (V) Güçlü ü ekilde belirgin (7, 0.85), (VI) çok güçlü ü ekilde belirgin (9, 0.95). Çerçevelerin ü ablon güvenlik analizi için, s × ralamalar × n, fuzzy üyelik fonksiyon de- ù erleri ile ü u ü ekilde verildi ù ini varsayal × m: Çok Yüksek (0.9), Yüksek (0.7), Orta (0.5), Dü ü ük (0.3) ve Çok dü ü ük (0.1). E ü itlik 2 kullan × larak be ü karar parametresinin fuz- zy a ù × rl × k matrisi ü u ü ekildedir, W=(0.0642, 0.3940, 0.1440, 0.342,0.0546). Fuzzy a ù × rl × k matrisinden görülmektedir ki, ü ab- lon güvenlik parametresi 0.3940 a ù × rl × k ile en önemli tasar × m parametresidir ve bunu ü ablon a ù × rl × k yükü takip eder. Tab- lo 1’de gösterilen ü ekilde, fuzzy kar ü × la ü t × r- ma matrisi 5x5 boyutuna sahiptir ve bu sebeple RCI de ù eri 1.12’dir. E ù er tutarl × l × k oran × CR<0.1 ise matrisin tutarl × oldu ù u söylenir. Önerilen çerçevelerin kar ü × la ü - t × rmal × ü ablon güvenlik analizi, daha ön- ceden hesaplanm × ü olan farkl × paramet- relerin a ù × rl × klar × kullan × larak Tablo 2 ’de gösterilmi ü tir. CRI = 0.1’dir ve tutarl × d × r. Buradaki sonuçlar, en yüksek sonuç olan 0.72796 ile Çerçeve 1’in önerilen bütün sisteler içerisinde en optimal tasar × m ol- du ù unu net ü ekilde ortaya koymaktad × r. Bunu çerçeve 3 takip etmektedir. 4. Sonuç Bu çal × ü mada, parmak izi ve el geomet- risi kullanan üç tasar × m çerçevesi olumlu ve olumsuz yanlar × ile sunulmu ü tur. Öne- rilen multimodal çerçevelerin ü ablon gü- venli ù ini analiz etmek için be ü karar pa- rametresi tespit edilmi ü ve kullan × lm × ü t × r. FAHP tekni ù i, farkl × parametrelerde sakl × olan belirsizlik ile birlikte optimal tasar × m × seçmek için kullan × lm × ü t × r. Bunlar × n hep- sinin aras × nda, 0.72796 de ù eri ile çer- çeve 1, ü ablon güvenli ù i anlam × nda en uygun multimodal çerçeve olarak tespit edilmi ü tir. Çerçeve 1’de iki farkl × moda- liteden gelen özellik ü ablonlar × özellik füzyon seviyesinde birle ü tirilmi ü tir ve bu- rada özellik ü ablonlar × e ü zamanl × olarak güvenlik alt × na al × nabilmektedir. Buna ilave olarak ü ablon güvenli ù i ve ü ablon Tablo 1. Farkl × karar parametreleri ile Fuzzy çift-bazl × kar ü × la ü t × rma matrisi Parametreler û ablon olu ü turma û ablon güvenli ù i Füzyon Yükü û ablon Boyutu Yükü Depolama Karma ü × kl × ù × û ablon olu ü turma 0.5 0.1 0.5 0.3 0.7 û ablon güvenli ù i 0.9 0.5 0.7 0.8 0.7 Füzyon yükü 0.5 0.3 0.5 0.6 0.5 û ablon Boyutu Yükü 0.7 0.2 0.4 0.5 0.9 Depolama Karma ü × kl × ù × 0.3 0.3 0.5 0.1 0.5 Tablo 2. Multi-modal çerçevelerin fuzzy hiyerar ü i temelli kar ü × la ü t × rmal × analizi Önerilen Multimodal Biyometrik Çerçeve û ablon Olu ü turma û ablon Güvenli ù i Füzyon Yükü û ablon boyutu yükü Depolama karma ü × kl × ù × Sonuçlar Çerçeve1 H H VH H H x Çerçeve 2 H VL L H VH x Çerçeve 3 VH L VL VH VH x Çerçeve 1 0.7 0.7 0.9 0.7 0.7 x Çerçeve 2 0.7 0.1 0.3 0.7 0.9 x Çerçeve 3 0.9 0.3 0.1 0.9 0.9 x A ù × rl × k 0.0642 0.3940 0.1440 0.342 0.0546 x Çerçeve 1 0.04494 0.2758 0.1296 0.2394 0.03822 0.72796 Çerçeve 2 0.04494 0.0394 0.0432 0.2394 0.04914 0.41608 Çerçeve 3 0.05778 0.1182 0.0144 0.3078 0.04914 0.54732 boyutu yükünün de multimodal çerçe- veler için iki önemli tasar × m parametresi oldu ù u tespit edilmi ü tir. 5. References 1. Jain A K, Flynn PatricK,Ross Arun “ Handbook of Biometrics” Springer Science, 2008, e-ISBN-13: 978-0- 387-71041-9. 2. A. K. Jain, A. Ross, and S. Prabha- kar. An Introduction to Biometric Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Te- chnology, Special Issue on Ima- ge- and Video-Based Biometrics, 14(1):4–20, January 2004 3. A. Ross, K. Nandakumar, and A. K. Jain. Handbook of Multibiometrics. Springer, New York, USA, 1st edition, 2006. 4. Anil K. Jain, Karthik Nandakumar, and Abhishek Nagar” Review Ar- ticle Biometric Template Security”, Hindawi Publishing Corporation EU- RASIP Journal on Advances in Sig- nal Processing Volume-5, 2008. 5. Christina Angeliki Toli et. al., “A Sur- vey on Multimodal biometrics and the Protection of their Templates” In- ternational Federation for Informati- on Processing, 2015,pp. 169-184. 6. A. K. Jain and A. Ross. Multibio- metric Systems. Communications of the ACM, Special Issue on Mul- timodal Interfaces, 47(1):34–40, January 2004. 7. Brindha and Natarajan, J Biom Bios- tat “Multi-Modal Biometric Template Security: Fingerprint and Palmprint Based Fuzzy Vault” Journal of Biomet- rics and Biomstatistics, 2012, pp3:6. 8. R. Csutora and J. J. Buckley, “Fuz- zy hierarchical analysis: the Lamb- da-Max method”, Fuzzy Sets and Sys- tems, vol. 120, (2001), pp. 181–195. 9. H. I. Lee, W.-C. Chen and C.-J. Chang, “A fuzzy AHP and BSC ap- proach for evaluating performan- ce of IT department in the manu- facturing industry in Taiwan”, Expert Systems with Applications, vol. 34, (2008), pp. 96-107. 10. Singla Chinu, Sakshi Kaushal(2015) “Cloud Path selection using AHP for offloading in mobile cloud compu- ting” Proceedings of 2nd IEEE RAE- CS UIET Panjab University Chandi- garh 21-22 nd December 2015.