Yangın ve Güvenlik Dergisi 184. Sayı (Temmuz-Ağustos 2016)

KAPAK KONUSU - MAKALE YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 184 30 Arvind SELWAL KG Punjab Technical University, Jalandhar, INDIA Sunil Kumar GUPTA BCET,IKG Punjab Technical Uni- versity, Jalandhar, Punjab, INDIA Surender Guru Teg Bahadur College, Bhawanigarh, Punjab,INDIA , Anubhuti Guru Nanak Dev University RC, Gurdaspur, INDIA Parmak ú zi ve El Geometrisine Dayal × Multimodal Biyometrik Çerçevelerinin û ablon Güvenlik Analizi Bu çal × ü mada parmak izi ve el geometrisi modaliteleri üzerine dayal × olan multimodal biyometrik sistemlere yönelik üç farkl × tasar × m çerçevesi sunulmu ü tur. Buna ilave olarak, önerilen sistemdeki farkl × güvenlik problemlerini te ü his edebilmek amac × yla da bir analiz sunulmu ü tur. Biyometrik sistemler farkl × modern bilgi i ü lem uygulamalar × s × ras × nda kimlik do ù rulama sa ù - lamak amac × yla kullan × lan otomatik araçlar- d × r. Bu çal × ü mada parmak izi ve el geometrisi modaliteleri üzerine dayal × olan multimodal biyometrik sistemlere yönelik üç farkl × tasa- r × m çerçevesi sunulmu ü tur. Buna ilave olarak, önerilen sistemdeki farkl × güvenlik problemleri- ni te ü his edebilmek amac × yla da bir analiz su- nulmu ü tur. Fuzzy Analitik Hiyerar ü i Süreci (FAHP) bütün tasar × mlar üzerinde be ü karar paramet- resi ile birlikte uygulanm × ü t × r ve çerçeve-1’in ü ablon veri güvenli ù i, ü ablonlar × n füzyonu ve bilgi i ü lemsel verimlili ù i anlam × nda daha iyi ol- du ù u tespit edilmi ü tir. Veri taban × nda saklama öncesinde ü ablon veri güvenli ù inin sa ù lan- mas × n × n zorluk arz eden bir süreç oldu ù u da fark edilmi ü tir. Yap × lan bir önemli gözlem de bir ü ablonun özellik füzyon seviyesinde güvenli k × l × - nabilece ù i ve güvenli ù i sa ù lanm × ü ü ablonlar × n boyutunu artt × rmak amac × yla bir endeksleme tekni ù i kullan × labilece ù idir. 1. Giri ü Biyolojik, kimyasal ya da davran × ü sal yönler te- melinde insan alg × lamas × konusu ile ilgilenen bilim dal × na biyometri denilmektedir. Biyometri kullanarak otomatik insan alg × lamas × için kulla- n × lan bir sisteme de biyometrik sistem ad × veril- mektedir (1). Biyometri farkl × insan kimlik belirle- me uygulamalar × na yönelik olarak eski ça ù lar- dan beri uygulanmaktad × r. Geleneksel insan alg × lama teknikleri örne ù in kimlik kartlar × n × n kaybolabilmesi ya da çal × nabilmesi olas × l × ù × ya da ü ifrelerin ele geçirilebilmesi olas × l × ù × gibi s × n × rlamalara sahiptir. Modern yakla ü × m ise ‘ne oldu ù unuz’ üzerine kuruludur ve kullan × c × lar × , onlar × n biyolojik özelliklerini kullanarak alg × lar ve kimliklerini bu ü ekilde belirler (1, 2). Tipik olarak bir biyometrik sistem ü u dört önemli modülden meydana gelir; Sensör, özellik ç × kart × c × , e ü le ü ti- rici ve ü ablon veri taban × . ú nsan vücudundan biyometrik özellik yakalamak için kullan × lan modüle sensör ad × verilmektedir. Bunun ard × n- dan, yakalanan görüntünün kalitesi tetik edilir ve önemli özellik noktalar × n × ortaya ç × kartmak amac × yla özellik ç × kartma süreci uygulan × r. Bu sürecin sonucu ise özellik vektörü ad × verilen ve bir sistem veri taban × nda saklanan bir say × sal veri setidir. Multi biyometrik sistemler, biyomet- rik olmayan sistemlerin baz × s × n × rlamalar × n × n üs- tesinden gelmek amac × yla geli ü tirilmi ü lerdir (3, 6). Multi biyometrik sistem birden fazla sensör veya çoklu algoritmalar/çoklu modaliteler ve bunlar × n bir kar × ü × m × n × kullanarak çal × ü × r. Kimlik tespiti için ayn × kullan × c × lar × n çoklu modalite- lerinin kullan × ld × ù × bir multi biyometrik sisteme multi-modal biyometrik sistem ad × verilmek- tedir (3). Bunun ard × ndan farkl × modalitelerin sonuçlar × füzyon ad × verilen bir teknik ile bir- le ü tirilmektedir. Farkl × seviyelerde çal × ü an multi biyometrik sistemler için farkl × füzyon teknikleri ke ü fedilmi ü tir (3, 6). Multi-modal biyometrik sis- temlerin tipik örnekleri aras × nda (Yüz, Parmak izi) (5), (Yüz, Parmak izi, ú ris) (ADHHAR UID, Hin- distan), (Parmak izi, Avuç içi izi) (7) ve ( ú ris, Yüz) vard × r. (5)’deki ara ü t × rmac × lar Multi-modal biyo- metrik sistemler ile ilgili farkl × güvenlik problem- leri ve zorluklar × de ù erlendirmi ü lerdir. Biyometrik verilerin korunmas × amac × yla, çok farkl × ü ablon güvenlik taslaklar × ke ü fedilmi ü tir (6). 2. Önerilen Multi-Modal Biyometrik Çerçeveler Önerilen Multi-modal biyometrik sistem çer- çeveleri Parmak izi ve El Geometrisi biyometrik modalitelerine dayal × d × r. û ekil 1’de gösteri- len ü ekilde önerilen bir multimodal çerçeve 1 , parmak izi ve el geometrisi olmak üzere iki modaliteye dayanmaktad × r. Burada özellik ü ablonu olu ü turmak için iki farkl × özellik ç × kar- t × c × kullan × lmaktad × r. Bunun ard × ndan, olu ü an ü ablonlar uygun bir füzyon tekni ù i kullan × larak birle ü tirilmektedir. Daha sonra birle ü tirilen ü ab-