Yangın ve Güvenlik Dergisi 166. Sayı (Nisan 2014)

KAPAK KONUSU - TEKN ø K B ø LG ø YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 166 62 ve HD kameralarda görüntü üretimi için kullan × lan çipten ba ü ka, kamera üzerin- de görüntü analizi amaçl × ayr × bir çip kullan × lmaktad × r. Böylece görüntü anali- zi için harcanacak i ü lemci gücü sebe- biyle üretilen video performans × nda bir azalma olmamaktad × r. Görüntü analizi özelli ù i HD ve Full-HD kameralar × m × zda da bulunmaktad × r. Bu özellik sayesinde kameran × n görü ü alan × nda önceden i ü aretlenen bir bölgeye girildi ù inde veya sanal çizgi geçildi ù inde ya da çizilen bir güzergah × takip eden bir hareketli nesne alarm tetikleyebilmektedir. Kameralar bu özellikleriyle renk tan × ma, h × z alg × la- ma, yön ve nesne büyüklü ù üne göre ayn × anda sekiz farkl × alarm kural × na göre alarm üretebilmektedir. Ayr × ca alg × lanan nesne özellikleri video ile beraber kayde- dildi ù inden geriye dönük belirli özellikler- deki nesne veya belirli alarm kural × n × ihlal eden nesneler saniyeler içerisinde kay × tl × video içerisinden bulunarak ekrana ve- rilebilmekte, video klip olarak ta ü × nabilir belek veya CD/DVD üzerine yaz × labil- mektedir. Yüksek performansl × kompakt bina içi ve bina d × ü × AutoDome serisi kameralar × n hem SD hem de yeni pazara sunulan HD/Full-HD çözünürlükteki hareketli PTZ kameralar × nda görüntü analizi özeli ù i kamera üzerinde aktif edilmi ü olarak gel- mekte ve ayr × ca lisans al × nmas × na gerek kalmamaktad × r. Hareketli kameralarda ak × ll × nesne takibi yapabilen iTRacking özelli ù i di ù er markalardan üstün i ü levlere sahiptir. Buna göre kamera hareketli nes- neyi otomatik takip etmesinin yan × nda görüntü analizi ile örne ù in, bir sanal çiz- giyi geçen nesnenin takip edilmesi veya güvenlik operatörünün ekranda istedi ù i bir hareketli nesneyi t × klamas × yoluyla da takip yap × labilmektedir. Pazarda kar ü × la ü t × ù × m × z IP kameralar × iki s × n × fta toplayabiliriz: Görüntü içerik analizine sahip olan kameralar ve bu özelli ù e sahip olmayan kameralar. Ör- ne ù in, bir tesisin çevresindeki güvenlik çitini ele alal × m. E ù er üzerinde görüntü içerik analizi olmayan bir kamera bu bölgeye bak × yorsa, ü üpheli bir ki ü i bu çite yakla ü t × ù × nda, çitin üzerinden atla- maya çal × ü t × ù × nda ya da çitin yan × na bir paket b × rakt × ù × nda, merkezdeki gü- venlik operatörü bunu, ancak o s × rada ekrana bak × yorsa görebilir. Bakm × yorsa göremeyecektir ve bunun sonucunda tesiste bir güvenlik aç × ù × ortaya ç × ka- cakt × r. Güvenlik ihlali, ancak güvenlik aç × ù × ortaya ç × kt × ktan sonra kay × tlardan bulunabilir. Bu da oldukça zor bir i ü tir. Görüntüleri saniye saniye izlemek gere- kir. Halbuki, bu bölgeye bakan kamera üzerinde görüntü içerik analizi yaz × l × m × olsayd × , alarm kural × tan × mlanm × ü böl- geye ü üpheli yakla ü t × ù × anda, kame- ra merkeze otomatik olarak bir alarm gönderecekti. Örne ù in, otoyolda durmu ü veya ters yönde giden ya da belirli bir h × z limitini a ü m × ü olan otomobille alakal × olarak ka- mera, merkezi bir alarm uyar × s × ile uya- rabilir. Örne ù in bir yolda sanal olarak bir çizgi çekip, “bu çizgiyi ters yönde geçen araba olursa alarm verilsin, ancak bir bi- siklet ya da bir yaya geçti ù inde alarm verilmesin” ü eklinde ayarlamalar yapabi- lirsiniz. Ya da otoyolda h × zl × giden araçlar için alarm vermesin ama yayalar için alarm versin. Bir otopark dü ü ünelim. Gü- nün bir saatinde, otoparka k × rm × z × ya da sar × renkli bir araç gelmi ü ve belirli bir süre sonra gitmi ü olsun. Daha sonra bu ara- c × n ne zaman geldi ù ini ve ne zaman git- ti ù ini ya da gelip gelmedi ù ini anlamak istiyoruz. Kay × tl × veriler üzerinde k × rm × z × ya da sar × rengi seçerek arama yapt × ù × m × z- da 5- 10 saniye içerisinde h × zl × ca bu gö- rüntüleri bulabiliriz. Burada sadece araç de ù il, bir insan da örne ù in bir al × ü veri ü merkezinde, bir metro istasyonunda, bir havaalan × nda belirli bir renkte elbise giyen bir insan × da, ayn × ü ekilde arama yaparak, kay × tl × görüntülerden h × zl × ca bu- labiliriz. Sonuç olarak, bulut tabanl × sistemlerin yayg × nla ü mas × ve dijital veriye mobil eri- ü imin kolayla ü mas × sayesinde IP tabanl × kamera güvenlik sistemleri vazgeçilmez bir ü ekilde sektörde yerini alm × ü ve ge- li ü mesini engelleyen problemler yeni teknolojilerle h × zla a ü × lmaktad × r. Görüntü içerik analizi ve ak × ll × video uygulamalar × ise önümüzdeki en büyük geli ü me alan- lar × ndan biridir.