• KAPAK KONUSU • MAKALE ıaıı \"9 bağlantı hanaıı ile modellen b. insan horekellerinh hareket hızına ve yoğunk.ığo göre, belirlenen ağ siste mlnde, akış korakter~nın hesap !anması. Çalışmada ele alınan okul binasında, pkınderslikvek0<idoıkırdcrıoluşmd;ta, heı deıslik ve l:.oridoıa açılan kapı birer düğüm noktası ile temsil edilmektediı Her derslik de. kendi içinde öğıenc i lerITT sırolcrda oturma konumlonnı temsil eden di.iğ(jmnciıtak:ıılledersll(!çlkoıldorlatla keslşim rıoktaıannı ifade eden düğüm noklalanrıdcn teşlJI ediirnlş bir lk.i'ıcll cığ sistem le temsil edlmeı:tedir. Düğüm noktolarnın oıosu-ıdci'J bağlantı ıar bir seri -hücıe ile teşlJI edlmektedl. iki düğüm noklosı oıasıodal<J hücre sayısı. düğüm noktası yoğunluğuna göre bel~· leoen hareket hızına bogı olarak, geçiş süıesVblrirn süre oıanı kadar belirten meUedir. Dolayısı ile her bir hücre birim geçiş süresine (peıiod) sahiptir. Düğüm noktasında yoğunluğun ortmosı ve hııın düşmesi ile hücre geçiş sü resinin düş mesl halinde, ilgili hücrenin dl hücreleri (sub-cells) oluşturularak. kuyruk ve sıkışmalar moclelenebilmekledr. Algoritma. genel geomehi;-i, derslik geometrisini ve heı düğüm noktası ve hÜCrede kapos~e ve akış hızını blılm geçiş süresi oıahkkırın • de kontrol edebi~ek biÇimda, matrlslerle ~ade ederek. bilgisayar ortamında işleme uygun hole getlrmel::tedt insan horekeflnln modellenmesinde. yazdım sadece daha önce bellılenen sabit bir rota üıer1nden hesap yapabilmeKledir Rota Ü2er1ndekl bir hücıeden dlge(lne mettedir, Bir okulda aynı koıldoı üıerlnde korıumlorıoo dört deısliğln kademeli olarak OO§Qltılması, beş gün üst üste video kcrnera ile yop4an çeklmleıle gerçekleşt!r11ITTş, o1oloma tohllye totbtati süeleıl ile rnodejin analiz süreleri mctalede karşrlaşMmıştrr. Br dersli<. için her bir ögrenciıin derslği teık etme süreleri korşrlaştrnldgııda, uyumlu ronuçk::ır elde edilse de. kişisel daVıarnş fakiılıl<Jarınn. !ahiye süresinin lctıminlnde çok el'ı.ili olobi~egl yazar laıofrndon ~ode edimektedir Çalşmoda ayrıca, kritik düğüm noktalarrıda. heı bir zarıan diliminde. koç k.işlnln geçmiş oldüğü hıstogrcmk::ıı ile sunulmakta ve yoğunlu<. noktaları belllemnekledir. Bazı d:ığüm noktalarında belli zaman orolıkkırında mctsımum insan yoğunluğuna [0.27 m"/klşl) erlşlldgl ve halla apdığı göıOleblmektedi~l8I 2.3.5. Sosyal Mukavemet Modelleri 1995 yırıda Helblng ve Molııar'ın önerdiği bu ijk sosyal m.ıkavernet modelrde, kı..rlb-ııcı hareketi dört cna kuollo tanmlonmc:ıkto,ıdr. Kulanıcıların varmak isledikleri br hedefleri, cige! kulcncıb1o, dt.Norlar ve diğer yapı bölOci.ilerl ile orobında bell br mesofeolmolr')rjı. Kularıcıla bazı nesnelerden ya do diğer kı..rllonıcıladon etkilenmeiyci. ömeğiı pencereler. kq':)rb ya do lcndık kişileı!l 9I Zheng ve clgeılerl (2002), ~lşllrdıl<Jerl sosyal mukavemet modelinde. kulanıcıbı sosyal nilelikleıine göre oyrımış ve bu nıteikleı çerçeveslr"ıde modek:le kulb-ııcı cıavıonışrnı tanımlcm~lardıı. Bu öngöıü ile model. aynı sosyal öıellitJeıdekl kulk::ınıcrların aynı daVıanış biçimini sergileyecekleıl şekllde oluşturulmuşturl20]. geçen ırısa:-ı SCfylSI. lnflkal edilen hücre Hücıeseı özdevinim modeller ile sosyal deki insan sayısn::ı ekleıımekle, do'ıcr mukrnıemet modellerin arasındaki ona sonra do bu soyıdcın d.iğüm ııoktcısrnı fark. mekann temslinde beıimsed i kleri terk eden insan sayısı çıka~makladır foıld yd<Joşımlarciı. Sosyal mukavemet Far'-ln srfıı ya de negatif bir sayı olmosr modeller me.:.aıın temsilinde devam~ holirde bel::Jeme omodığı, tersi durum oğ sistemnl (continlous] kullanırken, hücdo ~ beklemenin oldlJ9-I tespit edile resel öıdevtnım modeller st oğ sıstemını ra ağ sistemine yeni dl hücreler el:Jen- iline netwoık] kulk::ınmctlodı~ 1 1) 1 YANGIN vıGÜVENLiK SAYl162 60 2.3.6. AAı, Dinamiğin• Daya/, Bilgisayar Modeller/ 1971'deHer-der$Ol'I, yayolomyog..ıı koki::ıalttakJ horekefferiıiı gaz: veya SM al:Jşlcma benzediğini vorsoyrrıışi"f. Bıodley ise 1993'1e yoğun kalctxnkloıdal<.i kulcncınn horeketiıi onlom::rk için 'Novier-stoıes· dertlemiıi kulorwnann dcgu olacağını öngöım:.iştü121]. Helbing ve diğerleri (2002)ortaııeyüksel:yog,Jnlı.kJardoya,a horeke~eriıiı ol<ışkcnlaırı horel<.etirıe benzediğiıi. yaydan ve kuşlrnrı korda çıkardığı izlerln deıe yaloğrrırn ak.1§ şekln0 oldU<ça çok benzedginl Hode etmektedlı. ,4J;ış dııamglne dayalı tctılf{e ~leıl, kulanıcı yoğunUQ-1 ve hzrrırn zar.an içinde nasıl de{jşllğiıi bazı dferonslyel denklemler yacim ile tanmlamaktodırlar [231. Hı.ıg:-ıes (2003), bu ctışr ya,a hareketlerini göılemleyeıek oşcqdc:tJ gibi foımulze etmlşl'ı((7).[8] ,I9))[22]. P" 'f.'.,ı: -'!'. t(•.• ı,,ı,ıı,.ı~). t(.,.ı..)/i{,,)7,)-. N :Yay tipinin sayısı. a : Seydlot süresi. p : Kolobalığrn yoğunluğu. f 1 : Yayoların yürüme hııı, g(p): Ro'ıcrtsız.lk çarpcnı. (7) (8( x. y. ı : yatay d:ızlemdel:l mekan ve za. mana bağ~ koordinatlar Ratıatsızıt çaıpcnı, kulcncınrn ıctıat yıJıüyeıek çıkışa uıaşrn::s geıel<.en mesafeniı. acı durısndcrı doia'y1 lıkcrımasr halinde tikcrlar'ı l<Jsma çıkış mesafesine oıcrııdı. Bu formüllere ve akış drıamiğlne derya- • iki tcrıesı Hughes taıalrıdan ~lşllrllen lopb-n üç adet bina tahlry0 modeli mevcutru~23]. Bu üç modeldekJ. kulk::ınıcılann o modein içinde tcrıımlcrım~ kurallar çerçevesinde aynı duıurı karşısındo benzer OOV!anışlar sergi\eyeceklerl belrtimekledr.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=