Yangın ve Güvenlik Dergisi 158. Sayı (Nisan 2013)

KAPAK KONUSU - TEKN ø K B ø LG ø YANGIN ve GÜVENL ø K SAYI 158 38 Ak × ll × CCTV Ne Zaman Al × ü veri ü Tavsiyesine ú htiyac × n × z Oldu ù unu Bilir Douglas HEAVEN Kaynak: www.newscientist.com Hollanda’da bulunan Delft University of Technology’den Mirela Popa ve meslekta ü lar × , pek çok ma ù azan × n tavan × nda bulunan bal × k gözü kameralar × kullanarak al × ü veri ü yapan ki ü ilerin davran × ü lar × n × otomatik olarak kategorize edebilen bir yaz × l × m geli ü tiriyorlar. Al × ü veri ü tecrübenizden memnun musunuz? Yak × nda, video izleme sistemleri sizin için bu soruya cevap veriyor olabilecek. CCTV güvenlik kameralar × ma ù azalarda s × k görülen sistem- lerdir, ancak ayn × kameralar sizin gezinme al × ü kanl × klar × n × z × takip etmek ve analiz etmek için de kullan × labilir. Hollanda’da bulunan Delft University of Technology’den Mirela Popa ve meslekta ü lar × , pek çok ma ù azan × n tavan × nda bulunan bal × k gözü kameralar × kullanarak al × ü veri ü yapan ki- ü ilerin davran × ü lar × n × otomatik olarak kategorize edebilen bir yaz × l × m geli ü tiriyorlar. Bu sistem mü ü terilerin odaks × z olup olmad × kla- r × n × , belirli bir ürünü aray × p aramad × klar × n × veya bilinçli bir ü ekilde belirli bir yöne do ù ru ilerleyip ilerlemediklerini söyleyebilmektedir. Bir mü ü teri- nin yard × ma ihtiyac × varm × ü gibi göründü ù ünde ise kendilerine bir personel yönlendirilebilmek- tedir. “Burada amaç mü ü terilere yard × mc × olmak ve ma ù azalar × n sat × ü lar × n × art × rmak diyor Popa. Popa bu teknolojinin daha iyi mü ü teri hizmeti sa ù layaca ù × n × umuyor. “E ù er arad × ù × m × bulamazsam o dükkandan ç × k × yorum” diyor. “Bu sistem özellikle bir mü ü terinin ne zaman yard × ma ihtiyac × oldu ù una karar verme anla- m × nda faydal × olabilecektir”diyor Londra mer- kezli Verdict Research firmas × nda perakende analisti Patrick O’Brien ve ekliyor, ”Kalabal × k bir ma ù azada kime yard × mc × olman × z gerekti ù ini bilmek çok zor olabilmektedir”. Ma ù aza görselleri aras × na göz seviyesinde ilave kameralar yerle ü tirmek suretiyle Popa’n × n siste- mi ayn × zamanda bir mü ü terinin belirli ürünler ile nas × l bir etkile ü im içerisinde oldu ù unu ortaya koyabilmekte ve bu sayede perakende ana- listleri için anl × k geri bildirim sa ù layabilmektedir. Kendi laboratuvarlar × ndaki bir suni ma ù azada al × ü veri ü yapan ki ü iler gibi davranan gönüllü kat × l × mc × lar ile gerçekle ü tirilen bir çal × ü mada sistem, hangi ürünlerin al × nd × ù × ve geri b × rak × ld × ù × veya mü ü terilerin ne zaman k × yafet denedikleri dahil olmak üzere belirli mü ü teri dola ü × m dav- ran × ü lar × n × tespit edebilmektedir. “Bu teknoloji insanlar × n hareketlerini izleyebilen hareket-tespit algoritmalar × üzerine dayal × d × r. Sistem bunun ard × ndan gözlenen davran × ü lara göre kal × plar × ö ù renip gelecekteki mü ü terilerin davran × ü lar × n × önceden tahmin edebilmekte” diyor Popa. Çal × ü may × gerçekle ü tiren ekip mü ü terilerin davran × ü lar × n × n s × n × fland × r × lmas × anlam × nda %85 do ù ruluk oran × elde edildi ù ini raporluyor. Bu ay Florida-Orlanda’da gerçekle ü tirilen Görüntü úü - leme Uluslararas × Konferans × ’nda bu çal × ü man × n en son versiyonunu sunmu ü lar. Ancak bu tür bir teknoloji mü ü teriler ve pera- kendeciler için daha iyi bir tecrübe sa ù layacak